dz
RnDFLOW
платформа аналитики данных и искусственного интеллекта

платформа

RnDFlow

RnDFlow – это цифровая экосистема, предназначенная для организации как локальной, так и облачной или гибридной инфраструктуры для создания, управления, эксплуатации и монетизации интеллектуальных программных систем и приложений, программ анализа, обработки и моделирования данных с целью решения и реализации научно-исследовательских, инженерных, производственных и других практических задач.

RnDFlow реализует в единой среде инструменты для совместного создания коллективом пользователей алгоритмов в виде последовательности узлов и хранения истории их изменения. Алгоритмы оформляются в виде цифровых проектов в галерее, в которых можно создавать графические интерфейсы для взаимодействия с пользователями, а также группы пользователей с различными правами доступа. Обработка данных происходит на подключенных к проекту вычислительных ресурсах как на локальной так и в любой совместимой облачной инфраструктуре с использованием необходимых сред исполнения.

С научным базисом системы можно ознакомиться здесь

По всем вопросам обращайтесь к нам по адресу: e.m@dzsystems.ru 

RnDFlow

возможности

RnDFlow

Единая инструментальная среда

  • графовое представление алгоритмов
  • встроенный Jupyter Notebook
  • система версионного контроля
  • инструмент создания графического интерфейса из готовых компонент
  • blockchain-подобная система версионности экспериментов
  • подготовка сред исполнения на основе Docker-образов

Широкая область применения

  • разработка алгоритмов анализа данных
  • научно-исследовательская, образовательная деятельность
  • интеллектуальные веб-сервисы
  • разработка гибких интеллектуальных систем для промышленности

Широкий круг пользователей

  • специалисты в областях анализа данных
  • математики
  • программисты 
  • научные работники
  • предметные эксперты: геофизики, медработники и другие специалисты
  • бизнес

Ускорение бизнес-процессов

  • единая прозрачная платформа для совместного анализа данных
  • автоматическое построение базы знаний и алгоритмов компании
  • увеличение производительности труда аналитиков
  • стандартизация бизнес-процессов анализа данных и ускорение внедрения результатов исследований

Экономия

  • быстрое привлечение сторонних специалистов для анализа данных
  • возможность повторного использования алгоритмов
  • быстрое создание интерфейсов алгоритмов без программирования
  • гибкое использование локальных и внешних ресурсов провайдеров для вычислений и хранения данных
  • возможность работы на платформе специалистов с небольшим опытом в разработке алгоритмов

Интеграция

  • возможность развертывания платформы на облачных ресурсах различных провайдеров
  • интеграция с GitLab/Github
  • возможность совместного использования вычислительных ресурсов и ресурсов хранения облачных провайдеров
  • предоставление программного API для внешнего доступа

роли

широкие возможности

Заказчик

  • Единая среда для исследовательских и экспериментальных задач и быстрого внедрения решений в работу
  • Прозрачный мониторинг процессов исследований и их эксплуатации и контроль использования вычислительной инфраструктуры
  • Возможность применения как для решения задач крупного, так и малого и среднего бизнеса.
  • Оперативное решение срочных задач и быстрое применение результатов исследований в производстве
  • Возможность проведения внешней экспертизы результатов исследований и привлечения внешних специалистов
  • Формирование базы знаний и алгоритмов
  • Оплата работ по факту использования результатов в производстве
  • Сохранение всех промежуточных вариантов исследований и их результатов

Исполнитель

  • Монетизация квалификаций, умений, знаний, идей
  • Доступ к текущим задачам и проблемам Заказчиков
  • Единый инструментарий для проведения анализа данных и их использования Заказчиком
  • Площадка для создания междисциплинарной команды аналитиков и экспертов
  • Постоянный доход в зависимости от интенсивности эксплуатации решенных задач Заказчиком
  • Сохранение всей истории использования для возможности выставления счета за пользование результатами проекта
  • Возможность повторного применения готовых наработок

текущие

проекты

С помощью системы уже ведется успешная работа над несколькими проектами, в ходе которых удалось существенно ускорить бизнес-процессы, снизить расходы на R&D и увеличить производительность труда.

стоимость

RnDFlow

Годовая лицензия, исходя из 100 тыс. руб/год на ядро процессора

По всем вопросам обращайтесь к нам по адресу: e.m@dzsystems.ru 

RnDFlow