Визуальный поиск для интернет-магазинов

Визуальный поиск DressCoder — модуль интернет-магазина или маркетплейса, который позволяет определять атрибуты товара по его изображению и выполнять поиск товаров по их внешнему виду, тем самым повышая конверсию продаж, ценность площадки в глазах потребителя, уменьшая трудозатраты на формирование карточек товаров и администрирование каталога.


Модуль предназначен для интернет-магазинов одежды. Решение может быть адаптировано для анализа и визуального поиска других товаров, выбираемых в первую очередь по внешнему виду, - таких, как посуда и предметы интерьера.

Функциональные возможности

Автотегирование

Автоматическое создание списка тегов-атрибутов для карточки товара на основе анализа изображений и текстовых описаний. Теги применимы в текстовом поиске и фильтрах.


Выявление дубликатов

Выявление дубликатов по изображениям товаров позволяет упорядочить коллекцию и получить обобщенное описание в карточках.


Поиск визуально похожих товаров

Инструмент поиска визуально похожих между собой товаров в коллекции, а также идентичных или похожих товаров по загруженной пользователем фотографии. Является основой для рекомендательных блоков, навигации по коллекции с учетом истории предпочтений пользователя, поиска похожих моделей с возможностью изменения отдельных атрибутов.


Подбор сочетающихся между собой вещей (луков)

Сервис подбора комплектов находит в коллекции сочетающиеся между собой вещи для составления рекомендательных блоков на основе выбранного товара, позволяет найти комплементарные товары к вещи, представленной на пользовательской фотографии.


Выбор главной фотографии товара

Автоматический выбор главной фотографии товара по информативности и качеству. Упрощает формирование карточек товара, улучшает его представление.

Преимущества решения

Схема решения

Модуль визуального поиска предоставляется по модели SaaS, интеграция с сайтом посредством Cloud API.

Технологическая платформа

Используемые технологии:


Разработчики DressCoder имеют многолетний опыт реализации промышленных систем в области компьютерного зрения и нейросетевых технологий.


В июле 2017 г. команда победила в международном соревновании Kaggle по распознаванию одежды, организованном Google: iMaterialist Challenge at FGVC 2017.


Узнайте подробнее о модуле и его внедрении в ваш проект. Свяжитесь с нами!